L’intelligence artificielle (IA) a connu une croissance exponentielle ces dernières années, et son utilisation s’est étendue à divers domaines, y compris le développement de logiciels de langage. Ces logiciels, tels que les traducteurs automatiques et les outils de reconnaissance vocale, ont grandement facilité notre quotidien et ont rendu les communications interculturelles plus fluides. Cependant, derrière ces avancées technologiques se cachent des défis éthiques importants qui doivent être pris en compte.

L’un des principaux défis est celui de la discrimination et du biais dans les données utilisées par ces logiciels. En effet, l’IA apprend à partir de données existantes, ce qui signifie qu’elle peut reproduire les biais et les préjugés présents dans ces données. Par exemple, un traducteur automatique peut refléter des stéréotypes de genre ou de race dans ses traductions en utilisant des termes offensants ou en attribuant des rôles stéréotypés aux différents genres. Il est donc essentiel de surveiller et d’évaluer en permanence les données utilisées pour